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📚 课程介绍

本课程深入讲解Spark机器学习库的使用，帮助学员掌握大数据开发技能，适合有Python编程基础并希望学习大数据分析的技术人员。

📋 学习前提

1. Python基础（Python是一种广泛应用于数据分析和机器学习的编程语言） 2. Hadoop基础（Hadoop是大数据处理的基础框架，了解其基本概念和架构对学习Spark至关重要）

⭐ 推荐指数

⭐⭐⭐⭐☆ (4/5星)

📖 课程目录

第1章 Spark简介

1-1 Spark概述

1-2 Spark架构

1-3 Spark生态系统

第2章 Spark核心编程

2-1 Spark编程模型

2-2 Spark操作

2-3 Spark数据结构

第3章 Spark机器学习库

3-1 机器学习概述

3-2 Spark MLlib介绍

3-3 机器学习算法应用

第4章 Spark SQL和DataFrame

4-1 Spark SQL基础

4-2 DataFrame操作

4-3 数据转换和操作

第5章 Spark流处理

5-1 Spark Streaming概述

5-2 流处理应用

5-3 实时数据处理

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