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📚 课程介绍
本课程深入讲解了WeNet语音识别框架的实战应用，包括长语音识别、热词、语言模型、Runtime设计框架等内容，适合对语音识别感兴趣的初学者和有一定基础的工程师。
📋 学习前提
1. Python基础（Python是一种解释型、面向对象的编程语言，适合快速开发） 2. 机器学习基础（了解机器学习的基本概念和算法，如神经网络、深度学习等）
📖 课程目录
第1章 课程介绍
1-1 课程导学
1-2 环境搭建
第2章 语音识别基础
2-1 语音识别基础与课程概要
2-2 端到端语音识别简介
第3章 WeNet系统设计与项目架构
3-1 wenet系统设计与项目架构
第4章 实战内容
4-1 实战1- AIshell-1模型训练流程深入解析
4-2 实战2：Runtime 设计框架
4-3 实战3：搭建云端语音识别系统
4-4 实战4：搭建基于android的离线语音识别系统
第5章 进阶实战
5-1 进阶课：实战5：语言模型的支持和使用
5-2 进阶课：实战6：热词支持和使用
5-3 进阶课：实战7：长语音识别
第6章 课程答疑及作业解析
6-1 课程答疑
6-2 作业解析
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