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📚 课程介绍
本课程从ChatGPT的简介开始，深入讲解其原理和应用，并通过实战项目打造私人智能英语学习助手。
📋 学习前提
1. Python基础（用于编写程序和调用API） 2. JavaScript基础（用于前端交互和实现聊天功能） 3. 简单的机器学习知识（了解GPT模型的工作原理）
📖 课程目录
第1章 课程简介及GPT简述
1-1 导学
1-2 GPT发展时间线
1-3 GPT案例介绍
1-4 AI能力回顾
1-5 AI的局限性
第2章 风靡全球的ChatGPT的前世今生以及背后的原理
2-1 为什么是OpenAI上
2-2 为什么是OpenAI中
2-3 为什么是OpenAI下
2-4 GPT模型应用场景-概述
2-5 问答场景案例介绍-有主题的回答提出的问题
2-6 分类场景-关键词提取、内容分类、文本验测（情感）
2-7 翻译场景上
2-8 翻译场景下
2-9 代码场景
2-10 聊天场景-像人一样聊天
2-11 应用案例-文本转换
2-12 GPT模型的缺陷
2-13 GPT缺陷的解决方案
2-14 Prompt框架
2-15 RIO原则案例
2-16 Prompt最佳实践
2-17 最佳实践案例
第3章 实战-Al工具箱，包括项目搭建
3-1 基础概念-上
3-2 基础概念-下
3-3 技术选型 & 技术背景
3-4 技术选型-框架与工具
3-5 AI助理需求梳理与技术方案梳理
3-6 初始化Next.js项目并配置基础开发依赖
3-7 OpenAI API转发与Proxy配置
3-8 聊天功能开发，实现基础对话功能
3-9 实现聊天信息本地持久化-1
3-10 实现聊天信息本地持久化-2
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