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📚 课程介绍

本课程深入讲解Flink和ClickHouse在企业级实时大数据开发中的应用，包括Flink的核心API、Table API、SQL API、时间语义、窗口API等，以及与ClickHouse的集成和项目实战。

📋 学习前提

1. Java基础（Java编程语言的基本语法和面向对象编程） 2. Linux基础（Linux操作系统的基本使用和管理） 3. 数据库基础（关系型数据库的基本概念和SQL语言）

⭐ 推荐指数

⭐⭐⭐⭐☆ (4/5星)

📖 课程目录

第3章 Flink部署篇

3-1 课程目录

3-4 Flink部署

3-3 Flink架构

3-5 Flink UI参数讲解

3-6 通过命令行方式提交&展示&取消Flink作业

3-7 通过UI方式提交&展示&取消Flink作业

3-8 关于并行度的补充

第4章 Flink实时处理核心API基础篇

4-1 课程目录

4-2 DataStream API概述

4-3 StreamExecutionEnvironment详解

4-4 Source概述

4-5 Source API编程之Socket及并行度

4-6 Source API编程之并行集合及并行度

4-7 Transformation之map

4-8 Source API编程之对接Kafka数据

4-9 Transformation概述

4-10 Transformation算子之map

4-11 Transformation算子之filter

4-12 Transformation算子之flatMap

4-13 Transformation算子之keyBy

4-14 Transformation算子之reduce

4-15 Sink概述

4-16 Sink之print&printToErr及并行度

第5章 Flink实时处理核心API进阶篇

5-1 课程目录

5-2 MapFunction&RichMapFunction认识

5-3 通过RichMapFunction认识对应的生命周期方法

5-4 SourceFunction代码层级

5-5 自定义单并行度Source

5-6 自定义多并行度Source

5-7 自定义Source读取MySQL数据

5-8 Transformation算子之union

5-9 Transformation算子之connect

5-10 Transformation算子之CoMapFunction

5-11 Transformation算子之CoFlatMapFunction

5-12 自定义分区器

5-13 自定义MySQLSink功能实现

5-14 自定义MySQLSink需求分析

5-15 RedisSink功能实现

第6章 【项目实战第一篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战

6-1 课程目录

6-2 同类产品分析

6-3 项目架构

6-4 项目子工程创建

6-5 字段说明

6-6 用户行为日志类定义

6-7 功能一需求分析

6-8 功能一实现之数据清洗

6-9 功能一实现之统计分析

6-10 功能一实现之统计结果入Redis

6-11 功能一实现之拓展

6-12 需求二之功能分析

6-13 需求二之IP解析测试

6-14 功能二实现之自定义UDF函数解析IP地址

6-15 功能二实现之统计分析及入库

6-16 需求二之异步IO补充

6-17 前面两个需求可能会遇到的问题提炼

6-18 重难点总结

第7章 Flink时间语义及Window API篇

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第8章 Flink Watermark

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第10章 【项目实战第二篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战

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第12章 初识ClickHouse

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12-12

12-14

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第14章 Flink DataSet篇

14-1 课程目录

14-2 Flink批处理概述

14-3 对接数据源为csv格式的数据

14-4 对接数据源为压缩后的数据

14-5 对接数据源为子目录的数据

14-6 Transformation之map

14-7 Transformation之mapPartition

14-8 Transformation之distinct

14-9 Transformation之first-n

14-10 Sink

14-11 Flink中分布式缓存的使用

14-12 Flink中计数器的使用

14-13 重难点总结

14-14 Flink SQL结合Window及EventTime编程

14-15 Flink SQL整合DataStream编程

14-16 Flink Table API结合Window及EventTime编程

14-17 动态表和连续查询

第15章 Flink Table&SQL API篇

15-1 课程目录

15-2 Flink Table API&SQL概述

15-3 Flink Table API&SQL编程模型

15-4 Flink SQL整合DataStream编程

15-5 Flink Table API整合DataStream编程

15-6 Flink Table API整合DataStream编程toRetractStream使用

15-7 动态表和连续查询

15-8 图解连续查询

15-9 Table转Stream的方式

15-10 Flink Table API&SQL Connector概述

15-11 Flink Table API&SQL FileSystem Connector读取数据

15-12 Flink Table API&SQL FileSystem Connector写出数据

15-13 Flink Table API结合Window及EventTime编程

15-14 Flink SQL结合Window及EventTime编程

15-15 Flink UDF函数概述

15-16 Flink UDF函数编程实战

15-17 重难点总结

第18章 总结和展望

18-1 课程总结和回顾

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