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📚 课程介绍

本课程从OpenCV的基础知识讲起,通过实战项目深入讲解形态学、目标识别、图像分割、特征匹配等高级功能,适合有一定编程基础的学员。

📋 学习前提

1. Python基础(Python是一种易于学习的编程语言,适合快速开发) 2. OpenCV基础(OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以用于图像处理和计算机视觉应用)

⭐ 推荐指数

⭐⭐⭐⭐☆ (4/5星)

📖 课程目录

第1章 课程介绍

1-2 OpenCV导学

1-3 计算机视觉到底是什么

第2章 OpenCV开发环境搭建

2-1 Mac下命令方式搭建OpenCV开发环境

2-2 Windows下搭建OpenCV开发环境

2-3 Ubuntu下搭建OpenCV开发环境

2-4 Windows下源码方式编译OpenCV

2-5 Windows下C++使用OpenCV库

2-6 如何利用工具高效开发OpenCV

第3章 OpenCV基础操作

3-1 明晰课程项目

3-2 如何通过OpenCV创建显示窗口

3-3 如何通过OpenCV加载显示图片

3-4 两招解决OpenCV加载图片问题

3-5 如何通过OpenCV保存文件

3-6 如何利用OpenCV从摄像头采集视频

3-7 如何从多媒体文件中读取视频帧

3-8 如何将视频数据录制成多媒体文件

3-9 代码优化

3-10 OpenCV控制鼠标

3-11 OpenCV中的TrackBar控件

3-12 实战TrackBar的使用

第4章 OpenCV图像处理

4-1 RGB与BGR【OpenCV的色彩空间】

4-2 HSV与HSL【OpenCV的色彩空间】

4-3 Numpy基本操作一

4-4 Numpy基本操作二

4-5 Numpy基本操作之矩阵的检索与赋值

4-6 Numpy基本操作三-ROI

4-7 Numpy基本操作四

4-8 Numpy基本操作五

4-9 Mat的深拷贝与浅拷贝

4-10 Numpy基本操作六

4-11 图像的多种属性

4-12 通道的分割与合并

第5章 OpenCV图形绘制

5-1 OpenCV绘制直线

5-2 OpenCV椭圆的绘制

5-3 OpenCV椭圆的绘制

5-4 OpenCV绘制多边形

5-5 OpenCV绘制文本

5-6 OpenCV大作业-实现鼠标绘制基本图形

5-7 OpenCV基本图形绘制小结

第6章 OpenCV位操作

6-1 图像的加法运算

6-2 图像的减法运算

6-3 图像的溶合

6-4 OpenCV位运算-非操作

6-5 OpenCV位操作-与运算

6-6 OpenCV位操作-或与异或

第7章 OpenCV几何变换

7-1 图像的旋转

7-2 图像的翻转

7-3 图像的放大与缩小

7-4 仿射变换之图像平移

7-5 仿射变换之变换矩阵之二

7-6 仿射变换之获取变换矩阵

7-7 OpenCV透视变换

第8章 OpenCV图像滤波

8-1 图像滤波

8-2 卷积相关概念

8-3 实战图像卷积

8-4 方盒滤波与均值滤波

8-5 高斯滤波

8-6 中值滤波

8-7 双边滤波

8-8 高通滤波-索贝尔算子

8-9 高通滤波-沙尔算子

8-10 高通滤波-拉普拉斯算子

8-11 边缘检测Canny

第9章 OpenCV中的形态学

9-1

9-2

9-3

9-4

9-5

9-6

9-7

9-8

9-9

9-10

9-11

9-12

第10章 目标识别

10-1

10-2

10-3

10-4

10-5

10-6

10-7

10-8

10-9

10-10

10-11

10-12

第11章 特征匹配

11-1 特征检测的基本概念

11-2 Harris角点检测

11-3 Shi-Tomasi角点检测

11-4 SIFT关键点检测

11-5 SIFT计算描述子

11-6 SURF特征检测

11-7 OBR特征检测

11-8 暴力特征匹配

11-9 FLANN特征匹配

11-10 实战flann特征匹配

11-11 图像查找

11-12 大作业-图像拼接基础知识

11-13 大作业-图像拼接(一)

11-14 大作业-图像拼接(二)

11-15 大作业-图像拼接(三)

11-16 大作业-图像拼接(四)

第12章 图像分割

12-1 图像分割的基本概念

12-2 实战-分水岭法(一)

12-3 实战-分水岭法(二)

12-4 GrabCut基本原理

12-5 实战-GrabCut主体程序的实现

12-6 实战-GrabCut鼠标事件的处理

12-7 实战-调用GrabCut实现图像分割

12-8 meanshift图像分割

12-9 视频前后景分离

12-10 其它对视频前后影分离的方法

12-11 图像修复

第13章 深度学习与OpenCV

13-1 Haar人脸识别方法

13-2 Haar识别眼鼻口

13-3 Haar+Tesseract进行车牌识别

13-4 深度学习基础知识

13-5 dnn实现图像分类

第14章 课程总结

14-1 课程总结

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