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📚 课程介绍

本课程将教授您如何使用Python和TensorFlow构建一个人脸识别智能小程序，从基础知识到实战应用，助您掌握人脸识别技术。

📋 学习前提

1. Python基础（Python编程语言和基本语法） 2. TensorFlow基础（TensorFlow框架及其基本操作） 3. 熟悉Python编程环境

⭐ 推荐指数

⭐⭐⭐⭐☆ (4/5星)

📖 课程目录

第1章 课程导学

1-1 课程导学

第2章 深度学习基础串讲

2-1 深度学习基础理论

2-2 神经网络介绍

第3章 卷积神经网络基础串讲

3-1 卷积神经网络概念

3-2 卷积层操作

第4章 Tensorflow基础串讲

4-1 Tensorflow安装与配置

4-2 Tensorflow基础操作

第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务

5-1 Cifar-10数据集介绍

5-2 网络结构构建

第6章 人脸检测业务实战

6-1 人脸检测算法介绍

6-2 人脸检测模型训练

第7章 Flask封装人脸检测模型web服务

7-1 Flask框架介绍

7-2 Flask应用构建

第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发

8-1 Web服务接口设计

8-2 人脸检测模块开发

第9章 人脸匹配业务实战

9-1 人脸匹配算法介绍

9-2 人脸匹配模型训练

第10章 68点人脸关键点定位业务实战

10-1 68点人脸关键点定位算法介绍

10-2 68点人脸关键点定位模型训练

第11章 活体检测业务实战

11-1 活体检测算法介绍

11-2 活体检测模型训练

第12章 人脸属性业务实战

12-1 人脸属性识别算法介绍

12-2 人脸属性识别模型训练

第13章 课程总结

13-1 课程总结与展望

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