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📚 课程介绍
本课程深入讲解图论算法，通过Java语言实现，适合有Java基础的学员学习，旨在帮助学员掌握图论算法，提升面试和职业竞争力。
📋 学习前提
1. Java基础（熟悉Java编程语言的基本语法和概念） 2. 数据结构与算法基础（了解基本的数据结构和算法原理）
📖 课程目录
第1章 和bobo老师一起，玩转图论算法
1-1 课程导学
1-2 环境搭建
第2章 图的基本表示
2-1 图的基本概念
2-2 图的表示方法
2-3 图的遍历
2-4 图的遍历算法
第3章 图的深度优先遍历
3-1 深度优先遍历算法
3-2 深度优先遍历的应用
第4章 图的深度优先遍历的应用
4-1 应用示例1
4-2 应用示例2
第5章 图的广度优先遍历
5-1 广度优先遍历算法
5-2 广度优先遍历的应用
第6章 图论问题建模和 floodfill
6-1 图论问题建模
6-2 floodfill算法
第7章 图论搜索和人工智能
7-1 图论搜索算法
7-2 人工智能应用
第8章 桥和割点，以及图的遍历树
8-1 桥和割点
8-2 图的遍历树
第9章 哈密尔顿问题和状态压缩
9-1 哈密尔顿问题
9-2 状态压缩算法
第10章 欧拉回路和欧拉路径
10-1 欧拉回路
10-2 欧拉路径
第11章 最小生成树最
11-1 最小生成树算法
11-2 最小生成树的应用
第12章 最短路径算法
12-1 Dijkstra算法
12-2 Floyd算法
第13章 有向图算法
13-1 有向图的基本概念
13-2 有向图算法
第14章 网络流
14-1 网络流的基本概念
14-2 网络流算法
第15章 匹配问题
15-1 匹配问题的基本概念
15-2 匹配算法
第16章 更广阔的图论世界
16-1 图论的应用领域
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