📚 课程介绍
本课程将深入探讨自然语言处理（NLP）领域，通过TensorFlow框架实践聊天机器人的开发，涵盖从基础知识到模型训练的整个过程。
📋 学习前提
1. Python基础（Python是主要的编程语言，用于编写聊天机器人的代码）
2. TensorFlow基础（TensorFlow是用于机器学习和深度学习的开源软件库，本课程将使用它来构建聊天机器人模型）
3. 自然语言处理基础（了解NLP的基本概念和算法，如分词、词性标注等）
📖 课程目录
第1章 课程导学
1-1 课程导学
第2章 基础知识
2-1 什么是TensorFlow
2-2 张量、图、会话
2-3 TensorFlow原理及模型训练
2-4 Android操作系统
2-5 Java安装
2-6 Java环境搭建
2-7 Android安装及运行
2-8 第一个Android程序
第3章 循环神经网络（RNN与LSTM）
3-1 常用模型
3-2 BP神经网络
3-3 循环神经网络（1）
3-4 循环神经网络（2）
3-5 循环神经网络（双向RNN）
3-6 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失1）
3-7 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失2）
3-8 长短期记忆网络（LSTM）
第4章 NLP基础
4-1 NLP基础
4-2 分词技术
4-3 词性标注
4-4 命名实体识别
4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯（1）
4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯（2）
4-7 隐马尔科夫模型
4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别
4-9 朴素贝叶斯例子（1）
4-10 朴素贝叶斯例子（2）
4-11 朴素贝叶斯例子（3）
第5章 文本处理方法
5-1 语料的获取与处理
5-2 NLP中的语言模型
5-3 NLP中的语言模型 一元模型和二元模型
5-4 NLP中的语言模型 N元模型
5-5 词向量与Word2vec
5-6 文本处理方法
第6章 实战之聊天语料处理
6-1 数据处理-环境搭建
6-2 聊天机器人语料处理流程介绍
6-3 数据处理-句子的构造和判断
6-4 数据处理-正则表达式
6-5 数据处理-句子编码化处理（字典定义及转换）
6-6 数据处理-句子编码化处理（训练字典）
6-7 数据处理-句子编码化处理（句子和向量之间的转换）
6-8 数据处理-训练语料库的解压处理
6-9 数据处理-训练语料问答对的处理（1）
6-10 数据处理-训练语料问答对的处理（2）
6-11 数据处理-数据模型打包处理
6-12 语料处理实战小结
第7章 聊天机器人原理
7-1 Seq2Seq模型
7-2 Seq2Seq模型(注意力机制)
7-3 聊天机器人模型（1）
7-4 聊天机器人模型（2）
第8章 聊天机器人训练-TensorFlow的模型前期处理
8-1 线程处理（1）
8-2 线程处理（2）
8-3 TensorFlow环境搭建
8-4 TensorFlow相关信息操作
8-5 数据操作 转换长度
8-6 batch_flow（1）
8-7 batch_flow（2）
8-8 batch_flow（3）
8-9 batch_flow_bucket（1）
8-10 batch_flow_bucket（2）
8-11 batch_flow_bucket（3
8-12 batch_flow_bucket（4）生成虚假数据
8-13 batch_flow_bucket（5）测试
第9章 聊天机器人训练-seq2seq的模型编写
9-1 基本流程介绍
9-2 基本参数保存，参数验证（1）
9-3 基本参数保存，参数验证（2）
9-4 基本参数保存，参数验证（3）
9-5 基本参数保存，参数验证（4）
9-6 构建模型（1）
9-7 构建模型（2）
9-8 构建一个单独的RNN cell
9-9 构建单独的编码器cell（1）
9-10 构建单独的编码器cell（2）
9-11 构建单独的编码器cell（3）
9-12 构建解码器（1）
9-13 构建解码器（2）
9-14 构建解码器（3）
9-15 构建解码器（4）
9-16 构建解码器（5）
9-17 构建解码器（6）
9-18 构建解码器（7）
9-19 构建解码器（8）
9-20 构建优化器（1）
9-21 构建优化器（2）
9-22 构建优化器（3）
9-23 输入检查
9-24 训练模型
9-25 预测模型
第10章 聊天机器人模型的训练和验证
10-1 第一种模型训练（1）
10-2 第一种模型训练（2）
10-3 第一种模型训练（3）
10-4 第一种模型训练（4）
10-5 第一种模型训练（5）
10-6 第二种模型训练（1）
10-7 第二种模型训练（2）
10-8 第二种模型训练（3）
10-9 利用flask发布成Webservice接口
第11章 Android的打包与发布
11-1 新建项目
11-2 代码结构讲解
11-3 私有变量的定义
11-4 参数初始化
11-5 听写UI监听器
11-6 合成回调监听器
11-7 听写监听器
11-8 语音合成参数设置
11-9 完善项目
11-10 打包发布
