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📚 课程介绍
本课程从Python基础入手，逐步深入到数据分析领域，通过实际案例分析，帮助学员掌握Pandas、Numpy、Matplotlib和Seaborn等工具的使用，提升数据分析能力。
📋 学习前提
1. Python基础（熟悉Python编程语言的基本语法和数据结构） 2. 数学基础（了解基本的数学概念，如概率统计、线性代数等）
📖 课程目录
第1章 实验环境的搭建
1-1 环境搭建
第2章 Numpy入门
2-1 Numpy基础
第3章 Pandas入门
3-1 Pandas基础
第4章 Pandas玩转数据
4-1 数据操作
第5章 绘图和可视化之Matplotlib
5-1 Matplotlib基础
第6章 绘图和可视化之Seaborn
6-1 Seaborn基础
第7章 数据分析项目实战
7-1 项目实战
第8章 课程总结
8-1 课程总结
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