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📚 课程介绍

本课程由BAT大牛亲授，深入讲解基于ElasticSearch的搜房网实战，从环境搭建到项目上线，全面覆盖ElasticSearch在搜房网中的应用。

📋 学习前提

1. Java基础（Java编程语言，是ElasticSearch开发的主要语言） 2. Linux基础（Linux操作系统，ElasticSearch在Linux环境下运行） 3. MySQL基础（关系型数据库，与ElasticSearch进行数据交互） 4. JavaScript基础（用于前端交互和开发）

⭐ 推荐指数

⭐⭐⭐⭐☆ (4/5星)

📖 课程目录

第1章 课程介绍

1-1 导学

1-2 技术选型介绍

1-3 学习建议

第2章 项目设计

2-1 需求分析

2-2 数据库设计

第3章 环境搭建

3-1 环境要求

3-2 后端框架搭建

3-3 集成单元测试

3-4 前端集成

第4章 架构设计

4-1 架构设计与分层

4-2 API结构设计

4-3 API结构设计2

4-4 API结构设计

4-5 功能性页面开发

第5章 后台管理模块实现

5-1 业务与功能分析

5-2 后台登录功能实现

5-3 权限控制

5-4 验证失败逻辑处理

第6章 房源信息管理模块实现

6-1 业务与功能分析

6-2 基于七牛云的图片

6-3 基于七牛云的图片上传2

6-4 基于七牛云的图片上传3

6-5 基于七牛云的图片上传4

6-6 新增房源信息功能实现

6-7 新增房源信息功能实现2

6-8 新增房源信息功能实现3

6-9 房源浏览功能实现

6-10 房源浏览功能实现2

6-11 房源浏览功能实现3.

6-12 编辑功能实现

6-13 编辑功能实现2

6-14 审核功能实现

第7章 基础功能实现

7-1 功能与分析设计

7-2 默认排序实现

7-3 默认排序实现2

7-4 其他维度排序实现

7-5 房源信息详情页

第8章 搜索引擎实现

8-1 业务与功能分析

8-2 ES与MySQL技术选型

8-3 索引结构设计

8-4 索引结构设计2

8-5 索引构建-核心逻辑

8-6 索引构建-核心逻辑2

8-7 索引构建3

8-8 索引构建4

8-9 搜索引擎1

8-10 搜索引擎2

8-11 中文分词-问题描述

8-12 中文分词2

8-13 Search-as-you-type

8-14 小区房源统计功能

8-15 搜索引擎优化

第9章 基于百度地图的找房功能

9-1 业务与功能分析

9-2 基于ES的地图点聚合1

9-3 基于ES的地图点聚合2

9-4 地图鼠标事件应用

9-5 基于地址获取经纬度的开发实现

9-6 基于ES的地图查询功能

9-7 基于ES的视野数据源绑定

9-8 基于百度LBS的云麻点

9-9 基于百度LBS的云麻点2

9-10 基于百度LBS的云麻点3

第10章 会员系统

10-1 业务与功能分析

10-2 免注册登录

10-3 免注册登录2

10-4 会员中心

10-5 用户预约功能

10-6 用户预约功能2

10-7 经纪人完成预约功能

10-8 api权限拦截器

10-9 基于美洽的客服系统

第11章 ElasticSearch优化

11-1 索引结构优化

11-2 配置优化

11-3 基于Nginx实现负载均衡

11-4 安全控制

11-5 安全控制2

11-6基于SpringSchedule的监控任务

11-7 基于SpringMail的报警系统

第12章 基于ELK的应用分析

12-1 业务与功能分析设计

12-2 Logstash应用

12-3Logstash应用2

12-4 数据可视化分析

12-5 数据可视化分析2

第13章 项目上线

13-1 单元测试覆盖率报告

13-2 线上线下配置分离

第14章 课程总结

14-1 课程总结

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