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📚 课程介绍

本课程通过实战项目，深入讲解如何使用Storm进行实时数据处理，构建实时热力分布系统，适合有一定Java基础和大数据背景的学习者。

📋 学习前提

1. Java基础（熟悉Java编程语言的基本语法和面向对象编程） 2. 大数据基础（了解Hadoop、Spark等大数据技术的基本概念和原理）

⭐ 推荐指数

⭐⭐⭐⭐☆ (4/5星)

📖 课程目录

第1章 课程导学

1-1 课程导学

1-2 OOTB环境使用演示

1-3 授课习惯与学习建议

第2章 初识实时流处理Storm

2-1 课程目录

2-2 Storm是什么

2-3 Storm发展历史之从Twitter说起

2-4 Storm发展历史之Storm的成长

2-5 Storm技术网站介绍

2-6 Storm和Hadoop的区别

2-7 Storm和Spark Streaming的区别

2-8 Storm的优势

2-9 Storm当前现状与发展趋势

2-10 Storm应用案例分享

第3章 Storm核心概念

3-1 课程目录

3-2 初识Storm核心概念

3-3 Storm核心概念理解记忆概述

3-4 Storm核心概念理解记忆之地铁运行模型

3-5 Storm核心概念理解记忆之Storm

3-6 Storm核心概念小结

3-7 Storm核心概念官网详解

3-8 图解Storm核心概念

第4章 Storm编程

4-1 课程目录

4-2 Storm开发环境搭建

4-3 Storm核心接口ISpout详解

4-4 Storm核心接口IComponent详解

4-5 Storm核心接口IBolt详解

4-6 Storm求和案例编程之Spout功能实现

4-7 Storm求和案例编程之Bolt功能实现

4-8 Storm求和案例编程之Topology提交功能实现及测试

4-9 Storm词频案例编程之Spout功能实现

4-10 Storm词频案例编程之Bolt功能实现

4-11 Storm词频案例编程之Topology提交功能实现及测试

4-12 Storm编程注意事项

第5章 Storm周边框架使用

5-1 课程目录

5-2 JDK安装

5-3 ZooKeeper概述及环境搭建

5-4 ZooKeeper使用详解

5-5 Logstash概述及部署

5-6 Logstash使用之控制台输入输出

5-7 Logstash使用之文件输入控制台输出

5-8 Kafka概述

5-9 Kafka架构及核心概念

5-10 Kafka单节点单broker的部署及使用

5-11 Kafka单节点多broker部署及使用

5-12 Kafka容错性测试

5-13 Logstash使用之整合Kafka

第6章 Storm架构及部署

6-1 课程目录

6-2 Storm架构详解

6-3 Storm单机部署之前置条件及解压

6-4 Storm单机部署之启动Storm各节点及Storm UI界面详解

6-5 改写Storm作业并提交到Storm单节点集群运行

6-6 Storm常用命令介绍

6-7 Storm集群部署规划

6-8 Storm集群部署之软件包分发和jdk部署

6-9 Storm集群部署之ZooKeeper分布式环境部署

6-10 Storm集群部署之Storm集群部署及启动

6-11 提交Storm作业到集群中运行

第7章 并行度

7-1 课程目录

7-2 并行度概念详解

7-3 如何将Storm集群模式更改为单机模式

7-4 Storm作业运行UI页面上的参数详解

7-5 worker数量的设置

7-6 executor数量的设置

7-7 task数量的设置

7-8 acker的设置

7-9 并行度案例讲解及并行度动态调整

第8章 分组策略

8-1 课程目录

8-2 Stream Grouping概述

8-3 Shuffle Grouping开发详解

8-4 FieldGrouping开发详解

8-5 AllGrouping开发详解

8-6 Stream Grouping其他

第9章 Storm可靠性

9-1 课程目录

9-2 Storm进程级别的容错

9-3 Storm的ack和fail机制

第10章 DRPC

10-1 课程目录

10-2 RPC原理图解

10-3 基于Hadoop的RPC实现

10-4 Storm DRPC概述

10-5 Storm Local DRPC开发

10-6 Storm Remote DRPC及客户端代码开发

第11章 Storm整合其他大数据框架的使用

11-1 课程目录

11-2 Storm整合Redis使用概述

11-3 Storm整合Redis编程开发

11-4 Storm整合jdbc概述

11-5 Storm整合JDBC编程开发

11-6 Storm整合HDFS使用概述

11-7 HDFS环境快速搭建

11-8 Storm整合HDFS编程开发

11-9 Storm整合HBase概述

11-10 HBase环境快速搭建

11-11 Storm整合HBase编程开发

11-12 Storm整合Elasticsearch概述

第12章 Storm综合项目实战

12-1 课程目录

12-2 项目概述

12-3 如何采集实时区域人流量数据

12-4 项目架构

12-5 高德地图API基本使用

12-6 高德地图API常用工具介绍

12-7 高德地图热力图静态数据展示

12-8 Storm整合Kafka原理

12-9 Storm整合Kafka功能开发

12-10 Storm整合Kafka功能测试

12-11 Logstash和Kafka的整合注意事项详解

12-12 数据源产生器开发

12-13 打通整条实时流处理流程链路

12-14 项目处理及表结构设计

12-15 Storm处理结果存储到数据库中

12-16 通过SQL完成我们的最终结果统计

12-17 基于SpringBoot构建Web项目

12-18 动态获取数据并在高德地图上展示出热力图

12-19 添加统计的时间范围并在热力图上展示

12-20 项目扩展

第13章 课程总结

13-1 课程总结及后续课程计划

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