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📚 课程介绍
本课程通过Python编程语言，深入浅出地讲解TensorFlow框架，涵盖从基础到进阶的各个层面，通过丰富的案例实践，帮助学员掌握TensorFlow在人工智能领域的应用。
📋 学习前提
1. Python基础（Python编程语言的基础知识，包括语法和数据结构）
2. 机器学习基础（了解机器学习的基本概念和算法，如线性回归、决策树等）
3. NumPy基础（NumPy是Python中用于科学计算的基础库，了解其基本使用对于TensorFlow的学习至关重要）
📖 课程目录
第1章 课程整体介绍
1-1 课程导学
1-2 环境搭建
第2章 人工智能基础知识
2-1 人工智能概述
2-2 机器学习简介
第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建
3-1 TensorFlow概述
3-2 环境配置
第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）
4-1 神经网络基础
4-2 深度学习模型
第5章 案例一 会作曲的人工智能
5-1 案例背景
5-2 实践步骤
第6章 案例二 会Photoshop的人工智能
6-1 案例背景
6-2 实践步骤
第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能
7-1 案例背景
7-2 实践步骤
第8章 知识点总结和课程延展
8-1 知识点总结
8-2 课程延展
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